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华为公布新战略:智能计算

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发表于 2018-12-22 22:34:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
12月21日,华为在首届华为智能计算大会上披露了公司的智能计算战略,即华为将围绕算力、工程、云边协同和一体化解决方案四个方面,面向行业构建全栈全场景智能解决方案,加速行业智能化进程,使能行业的智能化再造。

首届华为智能计算大会现场

华为认为,世界正在加速向数字化、智能化转型,联接、计算和云将成为支撑未来智能世界的核心。但是目前人工智能(AI)只在少数几个行业得到普及,比如互联网、公共安全等,而企业的AI渗透率只有4%,主要原因来自如下的四个挑战:

算力供应严重不平衡,稀缺而且昂贵;很多传统行业对部署的场景要求高,环境恶劣多变;云边的数据无法协同和互通;专业技术要求门槛高,专业人才短缺。

华为智能计算致力于通过芯片能力来实现超越客户期望的算力;通过普适的工程能力来满足恶劣环境的部署要求;通过云边协同和无缝的网络覆盖实现数据的协同和互通;通过一体化解决方案来降低人工智能使用的门槛。

华为IT产品线总裁侯金龙表示智能计算是第四次工业革命核心的驱动力,这样的智能时代,AI应用对计算的需求越来越高,从算力的部署,从管理到数据的协同,都对未来计算平台提出了巨大的挑战,面对这个新的形势新的挑战,作为数字化与智能化转型的基础设施,华为服务器与时俱进,升级为华为的智能计算,聚焦行业智能化的转型,为客户提供更高效,更充分更经济的算力。“我们认为AI将普惠每一个行业,作为我们每一个行业的基础能力。这样来实现行业智能化的再造。” 侯金龙强调,华为将智能计算有两层含义:

第一是构建一个统一的架构的智能计算平台,通过充分的算力和丰富的计算形态,实现云边端全场景的算力部署,支撑人工智能的应用,使能行业智能的转型和生产的再造,来提升生产效率。

第二是把人工智能技术应用到基础设施当中去,实现智能化的升级,可以提升计算中心计算效率和运维成本,降低整个以比特为单位的管道端的成本。“我们认为摩尔定律现在逐渐的失效,人工智能算力成本的矛盾越来越突出,我们需要从云定义计算,一方面通过芯片实现智能的加速,来提升高效的算力,来实现现有算力的高效。比如说计算内,我们通过加速的部件来实现系统的提升,实现单位算力成本的下降。

同时,通过智能化的管理,来实现服务器整个数据中心高效的管理,另一方面针对AI的应用,通过面向AI专有的芯片,基于华为公司多年的工程能力,网络能力以及系统架构和管理的能力,为全场景的AI提供充足的算力,来驱动我们认为计算产业持续的进步和发展。”

侯金龙称,华为对于智能计算这个产业想得很清楚,会坚持持续投入,在技术上引领计算这个产业。“企业的数字化智能化的转型,我们认为是一个万亿美金级的大的市场,华为坚持携手合作伙伴共建共赢生态。”

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